面向世界科技前沿,面向國家重大需求,面向國民經濟主戰場,率先實現科學技術跨越發展,率先建成國家創新人才高地,率先建成國家高水平科技智庫,率先建設國際一流科研機構。

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劉成林:全面推進人工智能的科研創新和應用落地

2020-05-20 光明日报 杨舒
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  2020年,突如其來的新冠肺炎疫情給我國經濟社會發展帶來沖擊。另一方面疫情也催生了一些新産業新業態。在疫情防控和複工複産過程中,我們看到,生物醫藥技術在病毒檢測分析和疾病診療過程中發揮了核心作用。以醫療機器人、影像分析、大數據分析、智能紅外測溫和面部識別等爲代表的人工智能技術爲疫情防控提供了強有力的技術支撐。

  尤其是在複工複産過程中,人工智能在以下幾個方面可凸顯出更大作用:在病毒感染檢測方面,人工智能可更多應用于CT影像分析技術,自動影像分析可配合核酸檢測提高檢測和診斷的准確率;在員工返崗方面,爲保障交通運輸途中的防護安全,除了一般的戴口罩、測溫等防護措施,智能紅外測溫、面部識別等技術有助于提高安全檢查的效率,保障人員流動的有序平穩;在生産和辦公中,員工管理可采用自動測溫、面部識別、口罩檢測、空間距離檢測、行爲檢測等技術對員工行爲進行自動監控,用機器人完成巡檢、客服等工作,降低病毒傳染風險;在生産管理方面,應用人工智能技術,可提高物流、人員和資源管理、工作調度的信息化和智能化水平,優化管理流程,提高工作效率,降低資源消耗。

  2020年全国两会召开在即,在统筹推进疫情防控和经济社会发展、完成决战决胜脱贫攻坚目标任务、全面建成小康社会的过程中,人工智能技术可发挥更大作用,也将是热门议题。面向长远的经济发展和技术创新,针对目前科技创新对社会和产业支撑不足的情况,我有以下建议和期待:第一,改革科研评价体系。当前,以論文为导向的研究对满足社会应用需求的不足日益凸显,需要更加强化面向科学问题和实际应用问题的成果评价体系。第二,推进高新技术应用。为推动高新技术转化为产业,技术研究者要着力将高大上的技术转化为实用易用的产品,降低技术应用的门槛。第三,全面推进人工智能教育、科研和应用。人工智能技术对推进各行业产业水平和社会治理能力将发挥关键作用,然而,人才缺口大、技术不够接地气等因素不利于创新和应用,要大力推进人工智能教育、科研创新和应用落地。第四,加强产业化人才培养和激励。产学研合作中面临的主要问题是研究和产业之间仍然脱节,要加强产业化人才培养,并对技术转化工作制定有吸引力的激励措施。

  (刘成林,中國科學院自动化研究所副所长、研究员)

打印 責任編輯:侯茜

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