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雲南天文台等發現強引力透鏡候選體

2020-07-31 雲南天文台
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  近日,中國科學院雲南天文台丽江天文观测站研究员龙潜与云南大学中国西南天文研究所宇宙学研究组教授尔欣中团队合作,利用人工智能深度学习的方法,发现38个新的强引力透镜候选体。相关研究成果发表在《英国皇家天文学会月刊》(MNRAS)上。

  星系尺度的強引力透鏡系統是重要的宇宙學探針,可用于深入地研究宇宙學和天體物理中的諸多科學問題,如暗物質性質、星系形成和演化以及哈勃常數的測量等。然而,目前已證認的強透鏡系統數目過少,制約了相關天體物理學問題研究的開展。

  如何搜尋證認更多強透鏡樣本是當前工作中的主要問題。通過下一代大規模測光巡天項目的開展,人們期待發現數以萬計的強透鏡系統。但如何在海量的天體圖像中快速地找到強透鏡候選體?近年來,人工智能的快速發展爲我們提供了新的可能。國際上已有相關研究團隊利用卷積神經網絡方法搜索強引力透鏡系統。

  龙潜长期从事人工智能深度学习方面的研究,与尔欣中团队合作构建并训练了一个卷积神经网络,该神经网络使用Julia语言根据引力透镜数据的特点专门定制,具有规模小、速度快、针对性强的特点。科研人员将其应用于欧洲南方天文台2.6米巡天望远镜(VST)千平方度巡天(Kilo-Degree Survey—KiDS)数据,发现38个新的强透镜候选体。

  此外,通過測試卷積神經網絡在不同觀測條件上的表現以及用不同大小的訓練集訓練網絡,研究人員對卷積神經網絡的穩定性作了測試。該研究構建的神經網絡亦可應用于其他的巡天數據。

  龙潜是論文共同通讯作者。研究工作受到国家自然基金面上项目、云南省海外高层次人才计划等的资助。

  論文链接 

新發現的38個強透鏡候選體其中4個的圖像

打印 責任編輯:侯茜

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