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“超廣域眼底病篩查系統”檢查只需1分鍾

2020-01-14 中国科学报 朱汉斌 邰梦云
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  中山大學中山眼科中心副主任林浩添團隊基于10萬余例超廣域眼底彩照,研發出全球首個“超廣域人工智能眼底病篩查系統”,檢測准確率達到98%以上。相關研究近日發表在《自然》雜志子刊《生物通信》上。

  眼底是眼球的後段,由視網膜、視乳頭、黃斑和視網膜中央動靜脈等組成。傳統眼底檢查一般需要散瞳,耗時耗力;而傳統眼底照相範圍僅有30°~45°視野,可能出現漏診。現有的人工智能眼底檢查系統基于傳統眼底照相,主要檢查眼底後極部視網膜病變,觀察周邊視網膜的能力很有限。

  林浩添團隊采用的超廣域眼底照相,檢查過程免散瞳,且成像範圍達200°~240°,是傳統眼底照相範圍的5倍以上,能更早、更准確地檢查出全周視網膜病變,並能根據病變特征給予相應醫學指導,盡可能挽救患者視功能。

  林浩添表示,由于檢查過程只需1分鍾左右,此系統還可以應用于大規模人群的眼病篩查。

  該團隊成員李中文表示,該系統可對圖像質量進行實時、准確監控。如果超過3次拍攝圖片質量仍不提高,代表有可能是眼前段屈光間質混濁造成,則自動給出轉診建議。

  該團隊成員郭翀介紹,目前針對超廣域眼底照相機,尚無圖片質量監控系統。而“超廣域人工智能眼底病篩查系統”的推出,讓臨床診療更高效。

  “盡管超廣域眼底彩照具有足夠視野範圍,但准確解讀此眼底圖像也需要眼科醫生經過專業培訓和較長時間經驗的積累。”林浩添表示,對于缺乏專業眼底病醫生的醫療機構、體檢中心,這款系統可以高效、精確地完成眼底病篩查。

打印 責任編輯:侯茜

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